Cálculos Do Gráfico De Controle Médio Em Movimento

O que é um gráfico EWMA O que é um gráfico EWMA Um gráfico de controle EWMA é um gráfico de controle ponderado no tempo que traça as médias móveis ponderadas exponencialmente. Os gráficos EWMA são especialmente adequados para monitorar processos que exibem uma média de derivação ao longo do tempo, ou para detectar pequenas mudanças em um processo. Por exemplo, um gráfico EWMA pode ajudar a detectar a deriva causada pelo desgaste da ferramenta. Exemplo de um gráfico EWMA Um fabricante de rotores de centrífuga quer acompanhar o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, porque mesmo pequenas mudanças causam problemas. Gráfico EWMA Os pontos estão dentro dos limites de controle. Não são apresentadas tendências ou padrões. Os diâmetros do rotor parecem estáveis. O que são pontos plotados com base em Os pontos do enredo podem ser baseados em subgrupos ou observações individuais. Quando os dados estão em subgrupos, as médias móveis ponderadas exponencialmente são calculadas a partir dos meios do subgrupo. Quando você traça observações individuais, as médias móveis ponderadas exponencialmente são calculadas a partir das observações individuais. Por padrão, a faixa de movimento é de comprimento 2, pois os pontos consecutivos têm a maior chance de serem iguais. Você também pode alterar o comprimento do alcance móvel. Diretrizes para selecionar o peso de um gráfico EWMA Os cálculos para cada ponto em um gráfico EWMA incluem informações dos pontos anteriores. Os pontos são ponderados com base em um fator de ponderação especificado pelo usuário. Uma vantagem dos gráficos EWMA é que eles não são muito afetados quando um valor pequeno ou grande entra no cálculo. Ao alterar o peso (também chamado de lambda ou) e a largura dos limites de controle, você pode detectar uma mudança de quase qualquer tamanho. Por isso, os gráficos EWMA são freqüentemente usados ​​para monitorar processos de controle para pequenos deslocamentos para longe do alvo. Normalmente, você usa pesos menores para detectar turnos menores. Por exemplo, pesos entre 0,05 e 0,25 funcionam bem. Especifique a largura dos limites de controle Por padrão, os limites de controle Minitabs são exibidos 3 desvios padrão acima e abaixo da linha central. Para alterar a largura dos limites de controle para um gráfico, faça o seguinte: Escolha as tabelas de controle Stat gt gt Gráficos ponderados pelo tempo gt EWMA. Clique em EWMA Options e, em seguida, clique na guia Testes. Sob K., altere o valor para 1 ponto mais que K desvios padrão da linha central. Sobre o subgrupo faltante significa mensagem Para criar um gráfico EWMA, você deve ter pelo menos uma observação não-transmissível em cada subgrupo. Se você tiver um subgrupo onde todas as observações estão faltando, o Minitab exibe um erro e não gera o gráfico. Informações do contato Centro de conhecimento da Pesquisa do site Quando usar um gráfico de alcance médio em movimento Gráficos de média em movimento geralmente são usados ​​para detectar pequenos turnos no processo significar. Eles vão detectar mudanças de 0,5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart com o mesmo tamanho de amostra. No entanto, são mais lentos na detecção de grandes turnos na média do processo. Além disso, testes de execução típicos não podem ser usados ​​devido à dependência de pontos de dados. Os Gráficos Métodos de Mudança também podem ser preferidos quando os subgrupos são de tamanho n1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o Quadro X Individual, caso em que você precisaria estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem dos gráficos de Cusum, EWMA e Motivo em Movimento é que cada ponto plotado inclui várias observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel, neste caso) é normalmente distribuída e a Os limites de controle estão claramente definidos. Outro uso das Gráficos de média móvel é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos. Muitos processos contábeis e processos químicos se enquadram nesta categorização. Se você fizer uma amostra em intervalos estabelecidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, então, à medida que você solta a amostra mais antiga na célula, você pega o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo estiver chateada, os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando fora dos pontos de controle. Tal como acontece com outros gráficos de controle, gráficos de média móvel são usados ​​para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados no tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se este não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Os Gráficos da amplitude média do amplificador móvel podem ser usados ​​quando o tamanho da célula é inferior a dez subgrupos. Se o tamanho da célula for maior do que dez, use os gráficos Sigma de amostragem média contínua. Outros gráficos úteis nos cenários acima são os gráficos EWMA e Cusum. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Qualidade América Inc. Informações sobre contato Site Search Knowledge Center Cálculos do mapa de alcance móvel O movimento varia entre subgrupos sucessivos em um gráfico Individual-X (ou seja, a diferença entre a observação atual e a observação imediatamente anterior). Onde m é o número total de subgrupos incluídos na análise e MRj é o intervalo de movimentos no subgrupo j. Nota: Quando os limites de controle para o gráfico Individual-X são definidos como valores fixos (como, quando os dados históricos são usados ​​para definir limites de controle), o intervalo médio de movimentos (MR-bar) deve ser calculado de volta a partir desses limites de controle pré-definidos . Isso garante que os limites de controle no gráfico de Gama de Mudança estão na mesma sensibilidade que os do gráfico Individual-X. Neste caso: onde d 2 é baseado em n2. UCL. LCL (Limite de Controle Superior e Inferior) onde MR-bar é a média do valor do intervalo movido plotado s, sigma-x é o sigma do processo. E d 3 é igual a 0,853. Notas: Alguns autores preferem escrever isso como: Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.